Gracias al apoyo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), dentro del programa de ayudas INNOVA-CV, y con financiación de la Unión Europea a través del FEDER, hemos desarrollado esta solución innovadora con una subvención de 31.578,75 €.

Un objetivo claro: optimizar la gestión de inventarios en el entorno sanitario

El propósito principal de OptiStocks es ofrecer una solución digital avanzada enfocada en la planificación de la demanda y la gestión eficiente del inventario sanitario.

Detectamos que muchos sistemas actuales integrados en ERPs hospitalarios no contemplan una previsión real de la demanda, lo que dificulta la toma de decisiones precisas.

¿Qué es OptiStocks y por qué es diferente?

OptiStocks analiza datos históricos de hasta 36 meses mediante modelos avanzados de análisis, entre ellos:

• Media móvil
• Suavización exponencial
• Regresión lineal
• Modelos ARIMA
• Descomposición de series temporales
• Redes neuronales artificiales (ANN)

Esto permite prever el consumo de productos sanitarios con alta fiabilidad, desde material fungible hasta equipamiento médico especializado.

La herramienta identifica el modelo más adecuado para cada tipo de producto, mejorando la calidad de las previsiones y ayudando a reducir el error en la planificación.

Reducción de costes y optimización del stock

A partir de las previsiones, OptiStocks optimiza los parámetros clave de reposición:

• Stock de seguridad
• Punto de pedido
• Cantidad ideal de reposición

Todo ello considerando factores como:

• Fiabilidad del proveedor
• Plazos de entrega
• Tolerancia a roturas de stock
• Naturaleza del uso del producto

Esto se traduce en una notable reducción de costes logísticos y mayor eficiencia en la gestión de recursos.

Apoyo inteligente en la toma de decisiones

OptiStocks no automatiza pedidos de forma cerrada, sino que propone sugerencias optimizadas que pueden ser revisadas y ajustadas por el equipo de compras.

También se consideran elementos logísticos clave como:

• Coste del transporte
• Pedido mínimo del proveedor
• Frecuencia de aprovisionamiento

Integración total con la plataforma de compras sanitarias

Esta solución está diseñada específicamente para los profesionales que gestionan nuestra Plataforma de Compras Sanitarias en hospitales y centros médicos.

OptiStocks permite centralizar:

• Inventarios
• Previsión de necesidades
• Gestión de compras

Así, elimina procesos manuales y mejora la trazabilidad y fiabilidad de los datos.

Más allá del sector salud: soluciones digitales para logística

Aunque OptiStocks ha sido desarrollado para el entorno sanitario, en BUILDING BLOCKS GAMES, S.L. estamos preparados para trasladar este conocimiento a otros sectores.

Nuestro compromiso con la innovación se traduce en el desarrollo de soluciones digitales para logística, adaptadas a entornos donde la eficiencia en la cadena de suministro es crítica.

Proyecto validado y listo para su comercialización

En la fase final del desarrollo, se ha logrado una integración completa del módulo en nuestra plataforma, con pruebas en entornos reales.

La solución ya está disponible para su implementación, y sus resultados se evaluarán con la evolución de las licencias en centros sanitarios.

Conclusión: una herramienta para transformar la gestión hospitalaria

Con OptiStocks damos respuesta a una necesidad crítica: gestionar con precisión los recursos del entorno sanitario.

Ofrecemos una herramienta:

• Eficaz
• Integrable
• De bajo coste
• Adaptada al contexto real

Desde BUILDING BLOCKS GAMES, S.L., reafirmamos nuestro compromiso con la creación de soluciones tecnológicas que generen impacto real en sectores estratégicos, impulsando una nueva generación de soluciones digitales para logística.

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El objetivo del proyecto es desarrollar OptiStocks, una solución digital diseñada para la gestión de inventarios y la planificación de la demanda en el sector sanitario. Esta herramienta busca mejorar la previsión de la demanda de productos médicos, un aspecto crucial para garantizar un suministro eficiente de recursos y mejorar la atención al paciente.

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