El punto de partida 

Fabricar juguetes genera residuos plásticos que, en muchos casos, no vuelven a la cadena productiva. Y cuando lo hacen, pocas veces se puede demostrar de dónde viene ese material, cuánto contenido reciclado lleva un producto o qué impacto ambiental se ha evitado. 

Con este reto nació RE-PLAY, uno de los Experimentos de Demostración seleccionados en la segunda convocatoria abierta de CIRCULOOS, una iniciativa de Horizonte Europa. CIRCULOOS desarrolla herramientas digitales para cadenas de suministro circulares. 

Un consorcio que cubre toda la cadena de valor 

Building Blocks ha coordinado el proyecto y ha desarrollado la tecnología. Hemos trabajado junto a tres socios que representan cada eslabón del ciclo: 

• Juguetes Moltó, fabricante de juguetes, donde se genera el residuo y adonde vuelve el material reciclado. 

• Plasnovo, reciclador, que transforma ese residuo en nueva materia prima. 

• AIJU, Instituto Tecnológico de Producto Infantil y Ocio, que ha aportado conocimiento técnico y la infraestructura blockchain. 

El objetivo 

Revalorizar los residuos plásticos de la fabricación de juguetes y reintroducirlos en la cadena de valor, con una trazabilidad completa y fiable de principio a fin. 

Lo que hemos desarrollado 

El núcleo del proyecto es una plataforma de Pasaporte Digital de Producto (DPP) desarrollada por Building Blocks, con su capa de interoperabilidad: 

• Trazabilidad lote a lote: cada lote de plástico se sigue desde que se genera el residuo hasta que vuelve a fabricación como nuevo material. 

• Integración con los sistemas de las empresas: la plataforma recibe directamente los datos de producción (ERP) de Moltó y Plasnovo, sin cambiar su forma de trabajar. 

• Indicadores ambientales: el impacto del proceso se evalúa con la herramienta de análisis de ciclo de vida GRETA. 

• Conexión con el ecosistema CIRCULOOS: los procesos de la cadena se han modelado para comunicarse con la plataforma de datos de CIRCULOOS. La solución también está disponible en el marketplace RAMP. 

La arquitectura blockchain: cómo funciona por dentro 

La confianza en los datos de RE-PLAY se apoya en TriQex, una red blockchain privada y permisionada operada por AIJU. Sobre ella funciona un smart contract diseñado específicamente para el proyecto, ReplayTraceability: 

• Un registro digital por lote. Cada lote de material tiene su propio registro con un identificador único, que recorre todo el ciclo: creación, salida y transporte al reciclador, recepción, orden de trabajo, procesos de reciclaje, controles de calidad, vuelta al fabricante, reincorporación a producción y cierre. 

• Permisos por rol. Cada empresa solo puede registrar las operaciones que le corresponden. Por ejemplo, solo el reciclador puede anotar procesos o controles de calidad, y solo la empresa de destino puede cerrar el registro. El contrato rechaza automáticamente cualquier operación hecha por la empresa equivocada, con el rol equivocado o en el orden equivocado. 

• Metodología ambiental en la blockchain. Los factores ambientales se publican en el propio contrato. Así, los KPIs y las emisiones de CO₂e de cada lote se calculan sobre una base común y auditable. 

• Información permanente y verificable. Una vez registrada, la información no se puede modificar. Cada registro puede consultarse con su trazabilidad completa: transportes, procesos, controles de calidad y KPIs. 

• Integración ligera. La plataforma de Building Blocks se conecta al contrato a través de una API. Las empresas siguen trabajando con sus datos de ERP habituales, sin tener que gestionar la tecnología blockchain. 

Validación en planta 

En septiembre de 2026 cerramos el proyecto con una jornada de validación en las instalaciones de Juguetes Moltó y Plasnovo. Hicimos la prueba final de integración de datos, verificamos el registro en blockchain y formamos a los equipos que usarán la plataforma en su día a día. 

Resultados: lo que dicen los datos 

Con la herramienta GRETA hemos comparado el escenario actual (AS IS) con el escenario circular de RE-PLAY (TO BE). Hemos evaluado 25 indicadores ambientales según la metodología Environmental Footprint (EF 3.1). Estos son los principales resultados: 

• –27 % de huella de carbono (emisiones de CO₂e, GWP100). 

• –65 % de consumo de recursos energéticos fósiles. 

• –13 % de uso de agua. 

• Menor ecotoxicidad en agua dulce y menor eutrofización terrestre. 

En conjunto, el escenario RE-PLAY sale mejor en 15 de los 25 indicadores analizados. 

El impacto generado 

RE-PLAY ha demostrado que una cadena de valor circular y local es posible en el sector juguetero. El residuo deja de ser un problema y pasa a ser una materia prima con valor. 

Pero lo más importante es que esa circularidad ahora se puede demostrar. Fabricante y reciclador comparten información fiable sobre cada lote, registrada en blockchain, con datos verificables sobre el contenido reciclado y la huella de carbono. 

Qué viene ahora 

• Preparación normativa: el Reglamento de Ecodiseño (ESPR) y el Reglamento de Envases (PPWR) van a exigir pasaportes digitales y más transparencia sobre el contenido reciclado. RE-PLAY adelanta ese camino. 

• Confianza en el mercado: clientes, distribuidores y consumidores tendrán información verificable sobre la sostenibilidad de los productos. 

• Escalabilidad: la plataforma está pensada para replicarse en otros sectores con retos similares, como el envase, el mueble o la electrónica. 

En Building Blocks seguimos trabajando para que la tecnología sea la herramienta que convierta la sostenibilidad en algo medible y rentable. 

¿Quieres saber cómo aplicar un Pasaporte Digital de Producto en tu cadena de valor?  

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte Europa de la Unión Europea, en el marco del proyecto CIRCULOOS (acuerdo de subvención n.º 101092295). Las opiniones expresadas son únicamente de los autores y no reflejan necesariamente las de la Unión Europea. 

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El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma tecnológica basada en inteligencia artificial capaz de analizar de forma automatizada reseñas y opiniones de clientes en el sector del juguete. La solución, denominada Birdy Data, utiliza técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y modelos de inteligencia artificial para identificar el sentimiento de compra, detectar patrones de comportamiento y extraer información relevante para la toma de decisiones empresariales.

Esta herramienta permite a las empresas comprender mejor la percepción de sus productos, identificar oportunidades de mejora y optimizar sus estrategias de marketing y desarrollo. Además, la plataforma integra funcionalidades como generación de insights automáticos, análisis de tendencias y compatibilidad con sistemas empresariales, facilitando la gestión de grandes volúmenes de datos. El proyecto supone un avance significativo en la digitalización del sector juguetero, mejorando la competitividad de las empresas mediante el uso de tecnologías innovadoras basadas en datos.

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El proyecto ha sido apoyado con una subvención de 10.188,90 €

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Las aplicaciones basadas en IA generativa representan una oportunidad de oro para las organizaciones, pero también un gran reto. El entusiasmo por esta tecnología emergente ha impulsado a muchas empresas a lanzar proyectos piloto y pruebas de concepto llamativas sin una hoja de ruta clara. ¿El resultado? Altos costes, poca rentabilidad y equipos desorientados.

Un estudio global de 2024 realizado por Forrester Consulting reveló que solo el 22% de las organizaciones encuestadas había logrado implementar la IA generativa con éxito en toda la empresa. ¿La causa principal? Estrategias de datos poco desarrolladas.

El punto de encuentro entre IA generativa y datos

El 98% de las empresas coincide en que es imprescindible transformar su estrategia de datos para poder aprovechar el potencial de la IA. De hecho, el 73% considera necesario actualizarla de forma significativa o incluso redefinirla por completo.

La relación entre datos e IA generativa es simbiótica: cuanto más sólida sea la estrategia de datos, mejores serán los resultados de la IA. A su vez, las aplicaciones de IA bien alineadas con los objetivos del negocio pueden transformar datos infrautilizados en activos valiosos.

Falta de planificación: un obstáculo común

A pesar de esta conexión evidente, muchas empresas priorizan iniciativas de IA sin trabajar previamente en una base de datos sólida. Según nuestro estudio, el 73% de los líderes reconoce haber dejado pasar oportunidades clave en analítica y datos por lanzarse demasiado rápido a implementar soluciones de IA.

Este problema es aún más marcado entre directivos de alto nivel, como los vicepresidentes: el 82% admite haber sacrificado la estrategia de datos en el proceso.

Más preocupante aún, el 64% de las empresas lanza soluciones de IA sin un caso de uso de negocio bien definido. Y el 74% inicia pilotos de IA sin tener una estrategia para escalar los resultados a nivel empresarial. Este desajuste refleja una desconexión grave entre objetivos y ejecución.

Hacia una estrategia integrada de datos e IA

Para corregir esta desconexión, las empresas deben centrarse en una estrategia de datos robusta, que contemple disponibilidad, calidad e integración. Además, es fundamental priorizar aquellas aplicaciones de IA que estén alineadas con objetivos de negocio claros y que puedan generar un retorno rápido de la inversión.

Una estrategia de datos madura no solo permite implementar la IA de manera más eficiente, sino que proporciona una ventaja competitiva esencial en el actual entorno digital. También protege a las organizaciones frente a inversiones costosas sin retorno.

¿Estás preparado para alinear tu estrategia de datos con proyectos de IA generativa que realmente aporten valor

En nuestro informe completo encontrarás más recomendaciones y buenas prácticas para integrar con éxito la IA generativa en tu empresa.

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